香港的AI工作需求強勁，尤其在金融科技（FinTech）、醫療和智慧城市領域，相關職位平均薪酬在科技行業中位於中上水平，大約HKD 40,000-60,000/月。
1. AI/ML工程師（AI/Machine Learning Engineer）
- 描述：負責設計、開發和部署機器學習模型，常涉及程式設計、數據處理和模型優化。常見技能：Python, TensorFlow, PyTorch。
- 薪酬範圍（每月）：
- 入門級：HKD 25,000 – 35,000（新畢業生或初學者）。
- 中級：HKD 40,000 – 60,000（有實務經驗，能獨立建模）。
- 高級：HKD 70,000 – 100,000+（領導團隊或在大型企業，如銀行或科技公司）。
- 分析：這是需求最高的AI職位之一，在香港的FinTech公司（如HSBC或初創）薪酬較高。獎金可額外增加20-30%。與全球相比，香港薪酬低於美國（美國中位數約USD 150,000/年），但高於內地中國。
- 主要大學背景：通常需要電腦科學（Computer Science）、資訊科技（Information Technology）、軟件工程（Software Engineering）或相關工程學科的本科學位。數學或統計學背景有助於理解算法基礎；香港如香港科技大學的“人工智能工學士”課程是理想起點。碩士或博士可提升競爭力，但本科即可入門。
2. 數據科學家（Data Scientist）
- 描述：專注於數據分析、預測建模和商業洞察，常與AI工程師合作。技能：統計學、SQL、R語言、大數據工具（如Hadoop）。
- 薪酬範圍（每月）：
- 入門級：HKD 22,000 – 32,000（碩士畢業生）。
- 中級：HKD 35,000 – 55,000（有數據分析項目經驗）。
- 高級：HKD 60,000 – 90,000+（數據策略領導者，在醫療或零售行業）。
- 分析：香港的數據科學職位常見於銀行和電商（如阿里巴巴香港），薪酬因行業而異（金融業更高）。需求穩定，但不如純AI工程師那麼專注於前沿技術。
- 主要學科背景：數學、統計學、電腦科學、運籌學、工程學或數據科
- 主要大學背景：常見本科包括數據科學（Data Science）、統計學（Statistics）、數學（Mathematics）、電腦科學或運籌學（Operations Research）。工程學或物理學背景也可轉入，因為強調數據處理和統計模型；香港如香港大學的“數據科學理學士”適合。許多人透過碩士課程（如UBC的數據科學碩士）補充本科知識。
3. AI研究員/科學家（AI Researcher/Scientist）
- 描述：從事AI算法研究、論文發表，常在大學、研究機構或R&D部門。技能：深度學習、NLP（自然語言處理）、計算機視覺。
- 薪酬範圍（每月）：
- 入門級：HKD 28,000 – 40,000（博士生或研究助理）。
- 中級：HKD 45,000 – 70,000（有發表經驗的研究員）。
- 高級：HKD 80,000 – 120,000+（教授級或在Google/騰訊等公司）。
- 分析：這類職位在香港的學術機構（如香港大學）或科技園較多，薪酬偏向學術端（較穩定但不高）。如果轉向商業，薪酬可大幅上升，但需要出版物支持。
- 主要大學背景：本科通常為電腦科學、人工智能專科、數學或電子工程（Electrical Engineering）。物理或認知科學背景有助於研究深度；香港如香港中文大學的“人工智能與機器學習”相關課程是常見途徑。博士學位幾乎是必需，特別在學術或高階R&D角色。
4. AI產品經理/顧問（AI Product Manager/Consultant）
- 描述：橋接技術與商業，負責AI產品規劃、市場分析和實施。技能：項目管理、商業知識、AI基礎理解。
- 薪酬範圍（每月）：
- 入門級：HKD 20,000 – 30,000（初級顧問）。
- 中級：HKD 35,000 – 55,000（有產品推出經驗）。
- 高級：HKD 60,000 – 90,000+（資深經理，在諮詢公司如Deloitte）。
- 分析：這是非純技術職位，薪酬較低但門檻較低。香港的諮詢業（如PwC）需求大，適合轉行者。獎金和佣金可使總收入更高。
- 主要大學背景：本科可為商業管理（Business Administration）、資訊系統（Information Systems）或電腦科學，結合MBA或相關證書。工程或經濟學背景適合轉行；香港如香港理工大學的“創新與科技管理”課程有助於橋接技術與商業。非理工本科（如社會科學）也可透過AI認證進入。
5. 其他專門AI角色（例如AI倫理專家或機器人工程師）
- 描述：如AI倫理專家（處理偏見和道德問題）或機器人工程師（硬體整合AI）。這些較 niche。
- 薪酬範圍（每月）：
- 入門級：HKD 25,000 – 35,000。
- 中級：HKD 40,000 – 60,000。
- 高級：HKD 70,000 – 100,000+。
- 分析：這些角色在香港的智慧城市項目（如港鐵或醫療AI）中出現，薪酬類似工程師，但需求較少。AI倫理在全球趨勢下正上升。
- 主要大學背景：AI倫理專家常需哲學、社會科學或電腦科學本科，結合倫理學課程；機器人工程師則為機械工程（Mechanical Engineering）、電子工程或機器人學（Robotics）。香港如香港城市大學的“機器人與自動化”相關學位適合。跨學科背景（如法學加AI）在倫理角色中優勢明顯。
總體趨勢和建議
- 平均薪酬：香港AI工作的中位數約HKD 45,000/月，高於整體IT行業（約HKD 35,000）。資深角色可達HKD 1,000,000+/年（包括獎金）。
- 影響因素：經驗是最關鍵；持有相關證書（如Google AI認證）可提升10-20%。
- 比較：與新加坡類似（略高），但低於美國。
發表迴響