57個求職者必需知道的數據 |寫Cover Letter有用嗎?

2025年求職者必知的57個數據


關於 Resume的20個數據

  1. 平均Resume長度為683字,單頁Resume約287字。
  2. 專家建議使用單欄Resume格式,因為更容易被ATS(應徵者追蹤系統,類似自動Screen CV程式)分析,但96%的求職者仍選用雙欄格式
  3. 90%的Resume在頁首提供電子郵件與電話,75%還包含地址,但超過一半的招聘經理更希望不要看到住址
  4. 19%的Resume有興趣愛好欄,但79%的招聘人員不看這一欄
  5. Resume拼寫正確率超過99%的人,錄取機率高三倍
  6. 使用AI協助撰寫Resume的人錄取率提高7.8%
  7. 61%的雇主認為軟技能與硬技能同等重要
  8. 最常見的Soft skills:溝通(11%)、領導力(9%)、時間管理(8%)。
  9. 最常見的Hard skills:Microsoft Office(12%)、專案管理Project Management(6%)、Excel(6%)。
  10. 僅有三分之一的招聘人員認為求職者誠實列出技能85%認為Resume誇大其詞
  11. 93%的Resume包含一個或多個行動詞
  12. 44%的Resume有10個以上冗詞(如:I、we、their、my、always、totally、completely)。
  13. 最容易吸引招聘人員的Resume特徵:簡潔明瞭、結構清晰、頁首有摘要/目標段落、字體清楚易讀。
  14. 最差Resume特徵:雜亂無章、排版差、關鍵字堆砌。
  15. 24%的招聘經理看Resume時間不到30秒
  16. 97%的世界500強企業用ATS篩選Resume。
  17. 多達75%的合格求職者被ATS拒絕,因為格式不對或ATS讀不到。
  18. 包含數據的Resume拿到面試機率高40%,但僅有8%的Resume善用數據
  19. 最常見的Resume欄位:語言能力(31%)、證照(27%)、其他活動(21%)、興趣(19%)。
  20. 招聘經理最忌諱的Resume錯誤:錯字語法錯誤(77%)、不專業的郵箱(35%)、缺乏具體成果(34%)。

Resume 附帶Cover Letter 的8個統計

  1. 僅38%的求職者在必須附信時才提交Cover Letter
  2. 64%的直接申請職缺要求附Cover Letter
  3. 即使非必須,77%的招聘人員仍優先考慮有附Cover Letter的候選人
  4. 45%的招聘經理總是會看Cover Letter,38%通常會看
  5. 36%的招聘經理會先讀Cover Letter再讀Resume
  6. 63%的招聘人員認為Cover Letter能更好解釋申請動機
  7. 77%的招聘人員表示,即使非必須也會優先考慮附信者,72%期望收到Cover Letter
  8. 51%認為一封弱的Cover Letter會影響面試機會

求職市場的12個統計

  1. 近三分之二的美國員工認為換工作會更快樂
  2. 60%以上的人留在不滿意的工作,原因包括:怕減薪(35%)、怕經濟不穩(34%)、擔心新工作不適合(32%)、擔心技能落差(20%)。
  3. 換工作的主因:更高薪/福利(57%)、改善工作與生活平衡(29%)、彈性/遠距工作(19%)。
  4. 部分產業2025年Q1工資增長最快:卡車運輸(16%)、倉儲(15%)。
  5. 73%的求職者認為找工作是人生最壓力事件之一
  6. 高達85%的工作是靠人脈內推找到的
  7. 擁有證照的人平均薪資比只讀到高中高20%
  8. 人一生平均換12.3份工作
  9. 62%的美國人職涯中曾有空檔
  10. 23%的專業人士覺得職涯停滯不前
  11. 92%的雇主會查背景,87%在錄取前查證
  12. 90%以上的招聘專家認為評估技能最重要
  13. 技能取向招聘興起,2023年有26%的LinkedIn付費職缺不要求學位,比2020年多16%

面試的8個統計數據

  1. 31%的受訪者認為薪資低或報錯薪水是最討厭的面試行為,35%因此放棄面試
  2. 52%的公司面試流程長達四到六週
  3. 66%的求職者經歷正面面試後更傾向接受錄取
  4. 平均每份企業職缺有250人申請,僅2%獲邀面試
  5. 雇主認為最缺乏的軟技能:時間管理(47%)、專業度(43%)、批判思考(39%)。
  6. 平均聘用時間為三到四週
  7. 40%的求職者在二、三輪面試後被消失(ghosting)
  8. 78%的雇主認為積極正向的態度對面試最重要

AI在招聘與工作中的統計

  1. 73%的招聘專家相信生成式AI會改變招聘方式
  2. 62%的美國人認為AI將對勞動力產生重大影響
  3. 71%的人反對AI做最後錄取決定,41%反對AI篩Resume,超半數反對AI監控員工工時
  4. 66%的員工用公司提供的AI工具,23%同時用公司和自有AI,有57%承認有違規使用情況
  5. 85%的員工說AI提升生產力,但43%需要更多AI培訓
  6. 84%的求職者認為AI讓找工作機會變容易,80%用AI求職平台找工作
  7. 66%認為AI大幅提高了求職競爭
  8. 37%的招聘專家認為數據隱私和安全是AI應用最大障礙

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