提走Deliveroo後，有傳Keeta已經馬上向部分餐廳加分成，其實keeta母公司美團在內地一早就將外賣員困在演算法之中。
《2023 中國藍領群體就業研究報告》顯示，中國外賣員的月均收入達到人民幣 6803 元。數字高於藍領群體的平均月收入 6043 元，位居藍領群體收入第三名，僅次於月嫂的 8824 元和貨車司機的 7641 元。
美團2024年第三季財報上披露騎手收入的數據來看，今年三季度，中國範圍內高頻騎手的月均收入在人民幣 5720 元至 10865 元之間，其中高線城市騎手月均收入區間為 7629 元至 10865 元，低線城市騎手月均收入區間為 5720 元至 7803 元。
高頻騎手指的是當月接單天數至少 22 天、日均接單時長（實際工作時間會更長）在 6 小時及以上的騎手。
樂包車手規格比較嚴格，車手需購買裝備，每天有上線時長要求，必須開早會；不管天氣如何，點餐高峰期必須上線。差評扣3元不支持申訴，不在顧客處點送達扣50元，如果超時了那麼這一單就白送了，條條框框也比較多。 配送中遇到問題只能找平台客服解決。 單價應該是最低的，5公里內都是一個價，超出補貼。
雖然人工看似不錯，但工時長，更加要搵命博，為了不被罰錢要衝燈，車手意外率其高。而且通常越做越低收入，除了因為補貼減少外，還因為以下的因素：
1. 時間壓榨：演算法製造的「生死時速」
演算法如何系統性「打壓」車手？
動態壓縮配送時間: 平台通過AI機器學習不斷優化「最短用時」，但基準數據來自騎手的極限值,如某騎手曾在雨天用25分鐘完成某路線，演算法便默認此後所有騎手都應以25分鐘為標準。 2023年北京某騎手發現，同一路線配送時間從30分鐘逐年縮短至23分鐘，而實際交通條件並未改善。
懲罰連鎖效應: 超時一單不僅扣罰本單收入，還會降低「服務分」，導致後續接單優先級下降，形成惡性循環。騎手被迫用更多高風險行為彌補損失。
極端天氣下的系統「無情」：2021年鄭州特大暴雨期間，部分區域積水深度超過1米，但平台系統仍持續派單。一名騎手因強行涉水配送導致電動車短路，最終自費維修費用2000元，而平台僅補貼50元「異常天氣獎勵」。 2023年哈爾濱冬季，夜間氣溫低至-25℃，騎手需在冰面路況下配送。一名騎手因路面打滑摔傷，平台以「非訂單配送時段」為由拒絕承擔醫療費用。
2. 收入控制：隱蔽的「演算法剝削」
距離單價模糊化：演算法不再公開明確的「距離-單價」公式，騎手無法預判實際收入。
獎勵條件操縱：例如設定「連續7日每日完成40單」才可獲獎勵，但若某日訂單量不足，騎手需自費「掛單」（虛假接單）填補缺口。
差評權重畸高
一個差評可能抵消數十個好評的收益，而差評判定常不透明。有騎手因顧客寫錯地址導致超時仍被罰，申訴成功率不足15%（據2022年騎手權益報告）。
例如一名騎手因餐廳出餐延誤導致超時，顧客給予差評，平台扣罰100元。騎手申訴時，客服要求提供「商家延誤證明」，但商家拒絕配合，最終罰款無法撤銷。 另一宗案件是廣州一名女騎手因拒絕顧客要求代丟垃圾，遭惡意差評「服務態度差」，平台扣罰50元且限制接單權限3天。
武漢一名騎手因多次拒絕深夜遠距離訂單，系統將其接單優先級從「A級」降至「C級」，日均收入減少40%。
系統錯誤不獲補償：2022年，多名騎手反映系統出現「虛假訂單」（即商家未接單但系統已派送），騎手到達後才發現訂單不存在，浪費時間且無補償。一名騎手因此當日收入減少30%。 上海一名騎手接到「跨江訂單」，系統預估時間25分鐘，但因需繞行5公里外的唯一橋樑，實際耗時超40分鐘，導致當日所有訂單評級下降。
「隱形剋扣」與收入陷阱：2023年，美團推出「階梯單價」，聲稱「多勞多得」，但騎手發現完成30單後，第31單起單價從8元降至6元，變相壓縮收入。 另外，杭州一名騎手為獲得「週末衝單獎」150元，需在12小時內完成50單。但在完成48單時系統突然標記其「異常軌跡」（因抄近路穿過封閉小巷），取消全部獎勵。
3. 風險轉嫁：演算法作為「免責工具」
責任切割邏輯:平台聲稱「演算法僅提供建議，騎手自主決定是否接單」，但實際通過。
道德綁架話術：App推送「顧客餓著肚子等待」等提示，將超時責任歸咎於騎手「不努力」。
事故歸因偏差：騎手發生交通事故時，平台利用演算法數據（如「當時路段平均車速未超限」）證明「騎手操作不當」，規避賠償責任。
4. . 職業風險與安全保障缺失
交通事故與「自救」困境：2022年，一名騎手為避讓突然開門的汽車急剎車，導致腰椎骨折。因未簽勞動合同，平台拒賠，騎手通過網絡募資才湊齊手術費。 南京一名騎手因長期爬樓梯送餐（老舊小區無電梯）患上膝關節炎，但平台稱「非工傷範疇」，僅建議「休息後復工」。
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