生成式AI對就業的影響被誇大了嗎?耶魯大學研究表示…

根據Financial Times 近日的報導,耶魯大學預算實驗室(Yale Budget Lab)與布魯金斯學會(Brookings Institution)的研究表明,自從2022年11月OpenAI推出ChatGPT以來,生成式人工智能(AI)對美國勞動市場的影響並不顯著,與過去的技術突破(如電腦和互聯網)相比,其對就業的影響有限。

關鍵結論:AI並未引發“經濟範圍內的就業危機”,過去三年的勞動市場保持穩定,這對公眾應對AI技術的焦慮是一個令人安心的訊息。

  • 研究基於官方勞動市場數據及科技行業對AI的使用情況,發現AI工具並未導致大規模失業。
  • 雖然AI改變了科技行業的職業結構,但對整體經濟中的職業組成影響微弱。

失業率的詳細分析

年輕畢業生失業率的變化

  • 擁有學士學位的20至24歲年輕畢業生失業率:
    • 2025年8月:9.3%
    • 2025年4月:4.4%

雖然失業率在短期內顯著上升,但研究指出,這更多與經濟增長放緩和整體市場疲弱有關,而非AI技術的應用。

與年長畢業生的對比

  • 25至29歲畢業生的就業情況與年輕畢業生相似,表明畢業生的就業困難並非特定於某一代人,而是反映了整體就業市場挑戰。

結論

  • 畢業生失業率的波動與AI技術應用無直接關聯,更多是經濟環境壓力的結果。

AI採用率低是影響有限的原因

AI的應用仍處於早期階段

  • 雖然生成式AI(如ChatGPT)已成為熱門話題,但企業對AI技術的實際採用率仍然有限。布魯金斯學會高級研究員莫莉·金德(Molly Kinder)認為:“AI尚未超越技術進步的自然演進,目前的影響更多是漸進性,而非革命性。”
  • 企業採用限制
    • 許多企業仍在探索如何將AI融入業務流程,尚未進行大規模改造。
    • 技術基礎設施的不足(如計算能力和數據資源)阻礙了AI的全面應用。

行業內的應用差異

  • AI主要影響科技行業,但在製造、建築等傳統行業的應用仍非常有限。
  • 科技行業內部的職業結構變化顯著,但對整體經濟的影響微弱。

經濟學家的觀點

  • 麻省理工學院的達隆·阿西莫格魯(Daron Acemoglu)指出,AI公司誇大技術影響力以吸引投資,而實際上大規模創新應用尚未實現。
  • 目前企業在AI技術上的創新應用仍處於初期階段,對勞動市場的大規模影響尚未顯現。
  • 英國標準協會(British Standards Institution)調查顯示:
    • 39%的企業領導者表示AI已導致削減部分入門級職位。
    • 43%的受訪者預期未來一年內將進一步削減崗位。

CEO觀點的對比

  1. 企業領導者的預測
  • Anthropic公司CEO達里奧·阿莫代(Dario Amodei):預測AI將在法律、金融等領域大幅削減崗位,未來五年內失業率可能從目前的4.3%上升至10%-20%
  • OpenAI CEO山姆·阿特曼(Sam Altman):認為生成式AI將消除某些類別的工作(如客戶服務)。

實際情況的反駁

  • 研究表明,這些預測在宏觀層面上被過度渲染。儘管AI對特定行業有一定影響,但目前並未對整體勞動市場造成顛覆性改變。

未來展望與長期影響

  1. 短期影響有限
  • 高盛研究(Goldman Sachs Research)估計,AI的採用可能導致6%-7%的美國勞動力被取代,但這些影響會是“短暫的”,並不足以改變整體就業市場。
  1. 需要持續監測
  • 耶魯預算實驗室計劃每月更新數據,以密切關注AI對勞動市場的影響。
  • 合作者瑪莎·金貝爾(Martha Gimbel)表示:“目前討論AI對勞動市場的影響仍為時過早,我們應該持續監控,但不應過早下結論。”
  1. 企業的長期應用潛力
  • 未來幾年,AI可能在法律、金融及諮詢等領域逐漸擴大應用範圍,但實現全面影響仍需時間。

總結

  1. 失業率的真實原因
    畢業生失業率的上升更多是由經濟環境疲弱引起,與AI技術的廣泛應用無顯著聯繫。
  2. AI採用率低的影響
    生成式AI的應用仍處於早期階段,未能實現大規模採用,這是勞動市場影響有限的主要原因之一。
  3. 未來展望
    AI的發展潛力巨大,但目前的影響屬於漸進性而非革命性。隨著企業逐漸適應和應用AI技術,未來幾年可能會對特定行業產生更顯著的影響,但短期內整體勞動市場仍將保持穩定。

我覺得亞洲員工適應力就應該比較快,不會只有8至12%的人在工作上使用AI,老闆們也更加積極減低成本,加上大環境比較卷,所以AI對就業市場特別是畢業生市場是有一定影響的。

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